본문 바로가기
Problem Solving/BOJ

[Python]9465. 스티커

by 부르르 2019. 4. 4.

https://www.acmicpc.net/problem/9465

 

9465번: 스티커

문제 상근이의 여동생 상냥이는 문방구에서 스티커 2n개를 구매했다. 스티커는 그림 (a)와 같이 2행 n열로 배치되어 있다. 상냥이는 스티커를 이용해 책상을 꾸미려고 한다. 상냥이가 구매한 스티커의 품질은 매우 좋지 않다. 스티커 한 장을 떼면, 그 스티커와 변을 공유하는 스티커는 모두 찢어져서 사용할 수 없게 된다. 즉, 뗀 스티커의 왼쪽, 오른쪽, 위, 아래에 있는 스티커는 사용할 수 없게 된다. 모든 스티커를 붙일 수 없게된 상냥이는 각 스티커에 점

www.acmicpc.net


 

고민하다가 강의를 듣고 푼 문제.

풀면서 배운 점

1. 굳이 DP의 index를 가지고 상태 표현을 다 할 필요가 없다.

 

기존 방법, i = 1 일때 )

  • 위를 선택하지 않을 때        DP[i][0][0] = 0
  • 위를 선택할 때                     DP[i][0][1] = 50
  • 아래를 선택하지 않을 때    DP[i][1][0] = 0
  • 아래를 선택할 때                 DP[i][1][1] = 30

해결 방법, i = 1 일때)

  • 어느것도 선택하지 않을  때     DP[i][0] = 0
  • 위만 선택할 때                            DP[i][1] = 50
  • 아래만 선택할 때                        DP[i][2] = 30

 

2. 덧셈 연산 뿐만 아니라, min 또는 max 등의 함수도 활용하자.

 

너무 기본 연산으로만 모든 경우를 표현하려 했었다. ㅜㅜ

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
for _ in range(int(input())):
    MAX = 100000
    DP = [[0]*3 for _ in range(MAX+1)]
    n = int(input())
    sticker = [list(map(int, input().split())) for _ in range(2)]
 
    for i in range(1, n+1):
        DP[i][0= max(DP[i - 1][0], DP[i - 1][1], DP[i - 1][2])
        DP[i][1= max(DP[i - 1][0], DP[i - 1][2])+sticker[0][i-1]
        DP[i][2= max(DP[i - 1][0], DP[i - 1][1])+sticker[1][i-1]
 
    print(max(DP[n]))
cs
728x90
반응형

댓글